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从这问题及其补充说明的内容看,提问者看过的科幻作品不够多,还对现实有重大的误解,大概是被关于 OpenClaw 的炒作骗得一愣一愣的。这属于“地狱就在这头脑之中”。
1726 年,斯威夫特在《格列佛游记》里描写了大引擎/The Engine:一部机器,框架呈正方形,边长二十英尺,放置在房间中央。框架表面由许多木块组成,大小与骰子相仿,有些木块比其他的大一些。这些木块用细铁丝连接在一起。每块木头上都贴着纸,纸上写满了他们语言的所有单词,包括各种语态、时态和词形变化,但没有任何顺序。教授指挥学生们转动 40 具把手来改变单词排列,让 36 名学生朗读、4 名学生记录随机组合出的像是能组成句子的三四个词,重复该过程。原文说,凭借这件发明,“即使是最无知的人,只需支付合理的费用,稍加体力劳动,就能写出哲学、诗歌、政治、法律、数学和神学方面的书籍,而无需任何天赋或学习的帮助”。显然,提问者幻想的“初级形态”早已是陈词滥调,“计算机/机器人能做人做得到的一切事情”过于普通。在相对新的科幻作品里,作者往往懒得再细写过程。
大引擎、小说机、Multivac、泥人 14——大语言模型、自动编程。The Machines、Shalmaneser——算法分发、自动化决策。《大机器停止》、《自动钢琴》——远程生活、“无用阶级”焦虑。罗素姆万能机器人——你当机器人和“机器人叛乱”是从哪来的?关于“替代程序员写代码”,在科幻小说之外,你可以看看现实中屡战屡败的预言——
过去数十年间,人们一次次预言说,某种新出现的自动化技术会取代人类程序员。
1969 年,COBOL 自诩“让业务分析师也能编写代码”。那之后,每隔数年,就有人跳出来预测说,下一代技术会让传统编程不再需要专门的程序员。读者有没有经历过 CASE 工具、高级第四代语言/4GL、Visual Basic、低代码/无代码平台等刚刚推出的时候?CASE 工具号称“通过从图表生成代码,能够将生产力提高 10 倍”。1993 年,美国政府问责局得出结论:几乎没有证据表明 CASE 工具能够提高软件质量或提高生产力。第四代编程语言号称“通过非过程式规范实现 3:1 到 10:1 的生产力提升”。有吗?截至 2026 年,除了大语言模型编程取代人类程序员的能力有待观察之外,这些预言全数失败。2025 年到 2026 年,一些美国公司拿“人工智能”做理由裁员,多家美国媒体和大量欧美网民怀疑这只是说辞。
一些欧美媒体认为,之所以出现上述反复的预测错误,是因为预测者误以为程序工作的瓶颈是编写代码。其实,问题在于怎么理解模糊的需求、设计应对各种极端情况的方案、评估各种权衡取舍、做出大量看起来微不足道却可能影响深远的决策。
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